Anonymisering
Vores modeller finder og udskifter følsomme oplysninger, før noget forlader platformen, og sætter dem tilbage i svaret, du læser.
Sådan fungerer anonymiseringen
OurAI læser beskeden igennem, før den forlader platformen. To ting arbejder sammen om at finde de følsomme oplysninger: faste mønstre, der kender formen på et CPR-nummer eller en e-mailadresse, og en sprogmodel, der fanger det, mønstrene ikke kan, som et navn midt i en sætning. Begge virker på dansk og engelsk, og de finder også de udtryk, I selv har tilføjet. Hver oplysning bliver skiftet ud med et mærke, og den samme oplysning får altid det samme mærke, så samtalen stadig hænger sammen for AI-modellen.
Personhenførbare oplysninger (PII)
Oplysninger, der peger på en person, blandt andet navne, CPR-numre, telefonnumre, e-mailadresser, adresser og fødselsdatoer.
Forretningsoplysninger
Oplysninger, der identificerer jeres organisation eller dens økonomi, blandt andet CVR-numre, organisationsnavne og kontonumre.
Egne udtryk
Ord og udtryk, I selv definerer, fx kundenavne, projektnavne eller interne betegnelser.
Gennemsyn og godkendelse
Alt bliver holdt tilbage til gennemsyn, før det bliver sendt. Hver fundet oplysning er skiftet ud og fremhævet, så du ser præcis, hvad der forlader platformen. Vurderer du, at en oplysning er ufarlig, kan du beholde den, og du kan selv markere noget, der ikke blev fanget. Intet bliver sendt, før du har godkendt.
Hvad der bliver gemt
Det, du sender, bliver gemt uden de følsomme oplysninger. Koblingen mellem et mærke og den rigtige oplysning bliver aldrig gemt. Den findes kun, mens svaret bliver skrevet.
| DATA | GEMMES? |
|---|---|
| Det, du sender, uden de følsomme oplysninger | Ja |
| Svaret, som du læser det | Ja |
| Koblingen mellem mærke og oplysning | Aldrig |
Videreudviklet på DTU
Anonymiseringen er bygget af OurAI og bliver løbende forbedret gennem et specialkursus på DTU. Designet følger et enkelt princip: Er der tvivl om en oplysning, bliver den skiftet ud. At overse noget er en alvorlig fejl. At fjerne for meget koster højst lidt kontekst for AI-modellen. Jeres data bliver aldrig brugt til udvikling eller test.